Предиктивная аналитика в маркетинге: как предугадать поведение потребителя

Опубликовано: 07.10.2017

Предиктивная аналитика в маркетинге (иначе ее называют предсказательной) необходима компаниям для отслеживания прошедшей активности и построения будущих решений на основе имеющейся информации. В этой статье мы разберемся с вопросом предиктивной аналитики и ее ценности для маркетологов.

Предсказательная аналитика тесно связана с большими данными (Big Data). Анализируя историю покупок каждого клиента, его предпочтения, реакцию на специальные предложения и акции, можно не только понять, какие из ваших активностей имели успех, но и построить модель для будущих рекламных кампаний. Это ценный инструмент для маркетолога.

Предиктивная аналитика включает в себя огромное количество методов статистики, теории игр и анализа данных , позволяющих построить прогнозы и картину будущего на основании имеющихся данных.

4 способа использования предиктивной аналитики в маркетинге

Конечно, вы хотите знать необходимую информацию о своих клиентах. Для этого вы, как и и многие компании, собираете данные. Однако используете ли вы собранные данные для прогнозирования будущих результатов? Предиктивная аналитика может дать вам возможность создать гораздо более эффективный маркетинг для любого количества клиентов. Представляю вам 4 способа использования предиктивной аналитики для успешного маркетинга.

1. Использование предиктивной аналитики для дополнения профилей клиентов

Ваша CRM-система не содержит всех необходимых данных, которые нужно знать о ваших клиентах. Используя прогнозную аналитику, вы можете брать данные из разных источников (важно — источники должны быть открытыми), чтобы составить полный профиль своего клиента и построить модель возможных действий.